“L’heure de gloire de cette matière c’est les années 2000.”
- Inclure les références bibliographiques dans le document après.
1 Fonction de production
1.1 Introduction
\[ \frac{\partial \mathrm C}{ \partial \mathrm t } + \frac{1}{2}\sigma^{2} \mathrm S^{2} \frac{\partial^{2} \mathrm C}{\partial \mathrm C^2} + \mathrm r \mathrm S \frac{\partial \mathrm C}{\partial \mathrm S}\ = \mathrm r \mathrm C \tag{1}\]
Important
Un truc important
| Tables | Are | Cool |
|---|---|---|
| col 1 is | left-aligned | \(x^2\) |
| col 2 is | centered | $12 |
| col 3 is | right-aligned | $1 |
1.2 Qu’est ce qu’une fonction de production ?
1.2.1 La fonction Cobb-Douglas
Définition
- La fonction de production Cobb-Douglas :
\[ y = A\prod^N_{k=1}x_k^{a_k} \]
La Cobb-Douglas est homogène de degré \(\mu = \sum\alpha_i\)
Quand \(\mu = \sum\alpha_i = 1\), alors la CD a des rendements d’échelle constants
Remarque : Définie ici, la CD est une généralisation à \(N\) inputs de la fonction CD !
Dans le projet, on pourra estimer 4 fonctions :
- Cobb-Douglas
- Constant Elasticity of Substitution
- Translog Function
- Generalized Leontieff